La compañía amplía la plataforma Mist, nativa en IA, para ofrecer operaciones de red agénticas mediante AIOps más autónomas, inteligentes y proactivas. Las mejoras buscan simplificar la gestión diaria y anticipar incidencias antes de que afecten a los usuarios.
Estas capacidades se integran en GreenLake Intelligence, el enfoque de HPE para TI autónoma, que despliega agentes especializados en una arquitectura multinivel. El sistema prioriza la resolución en tiempo real y la optimización proactiva en redes, almacenamiento y computación.
Índice de temas
¿Cómo funciona la IA agéntica de Juniper Mist?
Marvis AI analiza telemetría de redes cableadas, inalámbricas, WAN y centros de datos, y genera flujos de trabajo automatizados para resolver causas raíz y reducir costes operativos. El motor aprende de tickets de soporte para mejorar de forma continua.
La plataforma opera por API y se integra con sistemas y aplicaciones de colaboración y gestión para correlacionar eventos y acelerar la remediación. La meta es cerrar el ciclo detección-acción con mínima intervención humana.
- Capacidades conversacionales: Marvis amplía el diálogo natural para guiar la resolución en tiempo real con un marco de IA agéntica que coordina agentes en dominios cableado, inalámbrico, WAN, cliente y aplicaciones. La respuesta se adapta al contexto de cada entorno.
- Acciones autónomas: El panel Marvis Actions amplía la remediación automática a más casos, como configuraciones incorrectas de puertos, problemas de capacidad y hardware no conforme, siempre bajo supervisión de TI.
- Modelo LEM y gemelos digitales. El LEM analiza miles de millones de puntos de datos para anticipar problemas en herramientas de colaboración habituales. Con Marvis Minis, gemelos que simulan la experiencia de usuario, el sistema puede predecir incidencias sin depender de datos en tiempo real de esas plataformas. Las acciones preventivas se ejecutan antes de que el usuario esté presente.
- Centros de datos: Marvis para centros de datos se integra con la base de datos gráfica contextual de Apstra para aportar información inteligente y sentar las bases del aprovisionamiento autónomo. Marvis Minis valida de forma continua que los servicios funcionan como se espera en estas redes.
Contexto y alcance
HPE sostiene que su posición permite aplicar AIOps e IA basada en agentes en pilas multivendedor, integrando resultados de red, computación, almacenamiento, virtualización, contenedores y aplicaciones. El enfoque busca coherencia operativa en entornos híbridos y multinube.
Las nuevas funciones de Marvis para centros de datos complementan HPE OpsRamp, plataforma ITOM con AIOps que ofrece observabilidad de pila completa y flujos de trabajo agénticos adaptados al centro de datos moderno. La combinación apunta a automatizar tareas y a reducir tiempos de diagnóstico.
El anuncio refuerza la transición del sector hacia operaciones de red más autónomas, nativas en la nube y centradas en la experiencia. La prioridad es medir, prever y actuar con métricas objetivas y ciclos cortos de mejora. Con ello, las áreas de TI pueden dedicar más tiempo a tareas de valor y menos a incidencias repetitivas.
