Deoleo (propietaria de marcas como Carbonell, Maestros de Hojiblanca, Carapelli o Bertolli) ha formalizado una colaboración con Telefónica Tech para impulsar su transformación digital a escala internacional. La iniciativa se estructura en tres proyectos que conectan el producto final con toda la cadena de valor: mejorar la trazabilidad mediante blockchain, digitalizar la gestión del mantenimiento industrial y aplicar inteligencia artificial para sostener la calidad a lo largo de la vida útil del aceite.
La lógica de fondo es clara: convertir datos dispersos en decisiones operativas y comerciales. Telefónica Tech aporta capacidades en cloud, datos e IA, mientras Deoleo encuadra el movimiento en su hoja de ruta EVOO-lution, orientada a un modelo más data-driven y a una red industrial más ágil.
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Blockchain y QR: la trazabilidad que el consumidor puede comprobar
El primer proyecto refuerza el sistema de trazabilidad que Deoleo venía desplegando desde 2022, integrándolo en TrustOS, la plataforma blockchain de Telefónica Tech. La promesa es técnica, pero su impacto es reputacional: registrar la información de producción de forma cronológica e inmutable, dificultando alteraciones y elevando la transparencia.
En la práctica, cada botella incorpora un código QR que, al escanearse, muestra datos de trazabilidad y calidad validados de manera independiente, incluido el origen y la fecha de envasado. Deoleo señala que más del 35% de su aceite de oliva virgen extra ya utiliza este sistema, con mejoras en tiempos de verificación y en la gestión de posibles incidencias.
Fábricas conectadas e IA para afinar el blending
El segundo frente se sitúa en planta. La unidad de digitalización industrial Geprom (Telefónica Tech) dará soporte a las fábricas de Alcolea (Córdoba) y Tavarnelle (Florencia) integrando un sistema GMAO con EMI SUITE para planificar y registrar mantenimiento preventivo y correctivo, órdenes de trabajo, incidencias y repuestos. La ambición es evolucionar hacia un modelo predictivo, capaz de anticipar desviaciones antes de que afecten a la producción.
El tercer proyecto mira al arte del aceite: la selección y mezcla de materias primas. La IA se plantea como herramienta de apoyo al máster blender, con modelos de machine learning orientados a mejorar consistencia, disponibilidad de materia prima y eficiencia operativa. En conjunto, la alianza busca unir autenticidad, excelencia industrial y calidad sostenida en un mismo relato: el del aceite que puede explicarse desde el origen hasta la mesa.
