Ericsson y el Forschungszentrum Jülich han firmado un acuerdo para colaborar en el desarrollo de IA avanzada para redes 6G. En concreto, su cooperación se focalizará en “enfoques informáticos neuroinspirados y de alta eficiencia (computación neuromórfica)” -como indican-, que tienen como objetivo abrir nuevas posibilidades para procesar tareas de red complejas y avanzar en las tecnologías subyacentes que permitan habilitar las infraestructuras de la próxima generación.
En este sentido, los socios explorarán soluciones avanzadas de IA y computación de alto rendimiento (HPC) que sustentarán la evolución continua de 5G y formarán la base de las futuras redes 6G. De hecho, fruto de esta alianza se explorarán modelos y métodos de IA para mejorar la red central, la gestión de red y la Red de Acceso por Radio (RAN) de Ericsson.
Líneas de investigación conjuntas
Principalmente, este acuerdo de colaboración abarca varias líneas de investigación:
Métodos de IA para toda la cartera de productos de Ericsson: Evaluación comparativa sistemática de enfoques para evaluar la velocidad de ejecución, la escalabilidad a grandes conjuntos de datos, la retención de información y la eficiencia del almacenamiento. Cuando las condiciones comerciales y de seguridad lo permitan, los equipos también podrán utilizar el superordenador Jupiter para el entrenamiento de modelos a gran escala, aprovechando sus recursos informáticos.
Computación energéticamente eficiente para la inferencia de IA en radio y edge: Desarrollo y creación de prototipos de soluciones altamente eficientes para tareas como la estimación de canales de radio y MIMO Masivo, una tecnología clave en las redes móviles modernas, en la que muchos dispositivos se comunican simultáneamente a través de numerosas antenas. Esto incluye la exploración de nuevos enfoques de arquitectura de sistemas como la computación neuromórfica (por ejemplo, memristores) para acelerar la optimización y reducir el uso de energía en comparación con los métodos clásicos.
Arquitecturas y operaciones de HPC y en la nube para IA: Investigación e implementación de conceptos de Arquitectura de Supercomputación Modular (MSA) del trabajo a exaescala en el Forschungszentrum Jülich, en particular, en el Centro de Supercomputación de Jülich (JSC), y estudio de estrategias operativas, como la recuperación de calor, para aumentar la eficiencia energética en implementaciones de HPC y en la nube.
