La inteligencia artificial se ha convertido en el eje estratégico de la distribución, impulsando una gestión más predictiva y eficiente de las operaciones. Gracias a la integración de tecnologías como el machine learning, la IA generativa, la visión artificial y el Internet de las Cosas (IoT), las empresas optimizan la previsión de la demanda, reducen inventarios, automatizan almacenes, mejoran la logística de última milla y fortalecen la gestión de proveedores. Sin embargo, la adopción de estas capacidades sigue condicionada por desafíos como la calidad del dato, la modernización de las infraestructuras tecnológicas, la escasez de talento especializado, la resistencia al cambio y la necesidad de implantar modelos de IA responsables y seguros. De cara al futuro, la consolidación de los copilotos logísticos, la Edge AI, la robótica como servicio (RaaS) y la IA aplicada a la sostenibilidad marcarán el desarrollo de un nuevo modelo de distribución inteligente, donde la competitividad dependerá de la capacidad de convertir los datos en decisiones autónomas y en tiempo real.