El uso de inteligencia artificial para automatizar y personalizar ataques está aumentando la presión sobre las empresas. Según el Fraud & Security Report 2026 de Infobip, las amenazas detectadas aumentaron un 77% en el último año, mientras las compañías refuerzan sus sistemas de protección frente a nuevas formas de fraude digital y estafas con IA. La adopción de sistemas de detección de fraude con IA creció un 71% interanual y la detección basada en patrones aumentó un 105%.
Entre las amenazas analizadas a partir de miles de millones de interacciones a nivel global, el phishing concentra el 49% del contenido malicioso bloqueado y su volumen creció un 94% interanual. El informe también refleja el avance de las Network APIs como herramientas de protección frente al fraude: las interacciones con este tipo de soluciones, entre ellas SIM Swap y Number Verification, crecieron un 91%, con el sector financiero a la cabeza en su adopción.
Otros aspectos destacados en el informe aluden al papel de la IA y el aprendizaje automático en la protección de las comunicaciones empresariales. Con ataques cada vez más automatizados y personalizados, las organizaciones necesitan identificar antes la actividad fraudulenta y mantener experiencias de mensajería fiables a gran escala. En este sentido, la seguridad debe formar parte de la propia infraestructura de comunicación con el cliente para reforzar la confianza en los canales digitales.
Una idea que corrobora Matija Ražem, Chief Commercial Telecom Officer de Infobip: “Los ciberdelincuentes están utilizando la IA para automatizar y escalar campañas con una rapidez inédita, pero la protección con IA también está avanzando a gran velocidad. El crecimiento de la detección basada en IA confirma que las organizaciones más avanzadas ya no tratan la seguridad como un añadido, sino que la están incorporando directamente a su infraestructura de comunicaciones”.
