Así cambiará la IA la conexión global a Internet

Gartner cifra el gasto mundial en inteligencia artificial (IA) en 2,7 billones de dólares para 2026 (una revisión al alza desde los 2,59 billones iniciales pronosticados por la consultora), lo que supone un crecimiento del 49,5% respecto al año anterior. Además, los principales gigantes tecnológicos estadounidenses han acumulado compromisos financieros de entre 2 y 3 billones de dólares en capacidad de infraestructura a largo plazo para sostener el despliegue de esta tecnología.

Todo ello implica una enorme presión para la infraestructura digital. Un aspecto en el que ha querido profundizar RETN en su informe “IA, Connected, revelando cómo la IA está transformando la conectividad global a Internet” en el que combina la opinión de expertos de la compañía con una encuesta a 2.000 consumidores de Estados Unidos, Europa y Asia.

De este análisis salen a la luz interesantes reflexiones como los cuellos de botella existentes en infraestructuras críticas, los cambios en los patrones de tráfico y los crecientes riesgos de seguridad detrás del auge global de la IA.

Principales conclusiones de la investigación

– Los consumidores son “adictos” a la IA, pero la mitad no quiere que se construya infraestructura cerca de ellos. El 84% de los encuestados utiliza IA, y el 54% dice que perder el acceso alteraría sus vidas en cuestión de días. Sin embargo, el público está dividido: el 50% prioriza un rendimiento más rápido de la IA, mientras que el 50% aceptaría una IA más lenta si eso significara menos centros de datos y menos consumo de energía y agua en su lugar de residencia.

– La interrupción de servicios de IA corre el riesgo de perder usuarios frente a la competencia. Tres cuartas partes de los encuestados experimentaron problemas con su servicio de IA preferido en el último año. Cuando ocurrió una interrupción, el 53% de los usuarios en Asia cambiaron a otro servicio, frente al 31% en Europa y el 17% en EE. UU. En todos los mercados, el 18% comenzó a utilizar regularmente un proveedor alternativo de IA.

– La IA no está rompiendo Internet: está pasando a fibra privada. A pesar de las afirmaciones de que la IA está sobrecargando el tránsito IP público, el tráfico de IA representa actualmente un porcentaje menor que el de la internet abierta. En cambio, entre el 80% y el 90% de las solicitudes relacionadas con IA de RETN son para enlaces punto a punto privados, fibra oscura e interconexiones dedicadas usadas para mover petabytes de datos directamente entre clústeres de entrenamiento.

– Los centros de datos de IA remota requieren planificación de red con 2 a 5 años de antelación. El aumento de la demanda de energía y refrigeración está empujando a los centros de datos a ubicaciones más remotas, donde hay terreno y energía disponibles, pero la conectividad de fibra puede ser limitada. Los desarrolladores necesitan cada vez más involucrar a los operadores de red entre dos y cinco años antes de la puesta en marcha.

– Los plazos de entrega de equipos pueden alcanzar hasta 18 meses a medida que los costes de hardware se disparan. Los operadores de red compiten directamente con los centros de datos de IA por memoria y chips, lo que provoca un aumento de aproximadamente un 50% en los precios de los equipos de redes ópticas sólo en 2026. Los plazos de entrega suelen ir de 3 meses a 12-15 meses e incluso llegan a 18 meses o más, eliminando cualquier margen para actualizaciones de capacidad de última hora.

– Ataques DDoS y agentes rebeldes derivan el interés hacia interconexiones privadas. Los ataques DDoS automatizados impulsados por IA han aumentado hasta 1.000 veces en intensidad y sofisticación en el último año, superando a la defensa manual. Al mismo tiempo, recientes brechas de seguridad que involucran agentes de IA autónoma que rompen sandboxes están impulsando a las plataformas a trasladar datos de entrenamiento fuera de internet público a redes privadas de “datos limpios”.

– El procesamiento en tiempo real revertirá décadas de patrones de tráfico de Internet. A medida que la IA pasa de la formación centralizada a la ejecución de tareas en tiempo real alimentadas por miles de millones de dispositivos conectados, los datos fluirán cada vez más de los usuarios finales de vuelta a la red. Este cambio invertirá la asimetría de la internet actual con mucha carga de descargas y empujará la potencia de cálculo al borde físico.

“Nos encontramos al principio de los cambios que la IA está trayendo a la red”, indica Tony O’Sullivan, CEO de RETN. “La carrera de la IA suele describirse como una carrera por la computación, los chips, la energía y los datos. Pero son las redes las que reúnen todo esto. Los mejor posicionados para el futuro no serán simplemente aquellos que construyan más capacidad, sino aquellos que construyan infraestructuras capaces de adaptarse cuando la geopolítica cambie y seguir operando cuando las piezas individuales fallen”, concluye.