Ya lo hemos comentado muchas veces, el tráfico de red ha cambiado con la incorporación de la IA en el proceso. Ya no importa tanto la velocidad de descarga, sino la de subida. El conocido como uplink. No es el único factor que importa, también entran en juego aspectos como la disponibilidad, la latencia y la consistencia en el camino hacia la nube.
Ante estos nuevos requisitos o métricas, Ookla ha llevado a cabo un informe para analizar si las redes móviles 5G actuales están preparadas para las cargas de trabajo de IA. Y la respuesta, en base a los datos de su plataforma 5G de Speedtest Intelligence de 2025 en 22 mercados y 86 operadores en Norteamérica, Europa, Asia Pacífico, Oriente Medio y América Latina, es que la 5G actual queda por debajo de lo que realmente exige la IA.
Y es que, las métricas que determinan el rendimiento de la IA —capacidad de subida, latencia bajo carga y el camino hacia la nube— siguen un orden diferente, y la brecha se amplía a medida que la adopción se desplaza hacia casos de uso más pesados como conversaciones por voz y la IA multimodal (la que integra y procesa imágenes o vídeos con otros tipos de datos como texto, audio o sensores de forma simultánea). En otras palabras, en general las redes están preparadas para la IA basada en texto, no para lo que venga después como la realidad virtual o la visión multimodal. En conjunto, la modalidad más exigente de IA sigue superando lo que ofrece la 5G actual, incluso en los despliegues más avanzados.
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España en el nivel más bajo en latencia
Como recoge el estudio, ya no importa la velocidad de descarga, sino la de subida. En este contexto, la latencia cobra protagonismo como aspecto del que dependen las aplicaciones de IA.
En este ámbito, España se sitúa en el nivel más bajo en cuanto a latencia base, con 50,2 ms. Esto la convierte en uno de los cuatro únicos mercados del conjunto de datos que no alcanzan el objetivo de menos de 50 ms requerido para los modelos de lenguaje grandes (LLM) basados en texto.
Es más, cuando la red se utiliza al máximo bajo carga, nuestro país registra una tasa de degradación de la latencia de 6,6x.
Capacidad de subida que disminuye
Las redes móviles 5G se desplegaron bajo una suposición segura: las personas consumen mucho más de lo que producen, y la IA invierte esta tendencia, como apunta el autor del informe Affandy Johan. El tráfico de texto de IA ya funciona aproximadamente a un 29/71 de enlace ascendente a descendente dividido por volumen, y las cargas de trabajo conversacionales y de agentes se acercan más al 50/50, pero el operador típico sigue dedicando solo alrededor del 10% del rendimiento al enlace ascendente.
El operador típico sigue dedicando sólo cerca del 10% del rendimiento al enlace ascendente
En más de la mitad de los mercados esa cuota ha disminuido desde 2023, incluso cuando las velocidades absolutas de subida aumentaron. Indonesia lidera el conjunto de datos en cuota de subidas con un 23,9%, pero registró la mayor caída, mientras que Alemania es la excepción, el único mercado que ha aumentado su cuota, subiendo 2,4 puntos porcentuales gracias al espectro, la 5G SA y la agregación de portadoras.
Por su parte, España destina el 11,48 % de su ancho de banda 5G a la subida de datos, con una velocidad mediana absoluta de subida de 17,12 Mbps. Sin embargo, la capacidad de subida asignada a nuestro se está reduciendo, habiendo disminuido en 2,90 puntos porcentuales entre 2023 y 2025.
Las limitaciones del camino a la nube
La subida y la latencia se detienen en el borde de la red. El resto del viaje de la IA va desde ahí hasta la nube, donde se ejecuta el modelo, y ese segmento es cada vez más decisivo. La velocidad y la estabilidad son propiedades separadas en ese camino hacia la nube, y los mercados mejor posicionados para la IA en tiempo real son los que mantienen una sincronización o rimto estable en el tiempo.
Así, por ejemplo, en gran parte de Asia Pacífico, la elección más relevante para desplegar IA no es qué operador usar, sino a qué nube llegar: en Australia, la brecha entre el proveedor de nube más rápido y el más lento dentro del mismo mercado es de 96,6 ms, suficiente para llevar las aplicaciones de voz y agentes más allá de un retardo perceptible.
Europa muestra lo contrario, con Alemania alcanzando AWS a 42,2 ms y separando solo 2,7 ms a su proveedor de nube más rápido y más lento. Mientras que en este apartado España registra latencias que oscilan entre los 65 ms en Oracle Cloud Infrastructure y los 70 ms en Azure.
