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Lyntia culmina la transformación de su red IP



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Adopta la tecnología IP de Nokia como plataforma estratégica para toda su infraestructura de transporte y servicios. Refuerza así la seguridad, escalabilidad y eficiencia de su conectividad preparándose para las nuevas demandas de nube, centros de datos e IA distribuida

Publicado el 15 jul 2026



Lyntia culmina la transformación de su red IP
Lyntia culmina la transformación de su red IP

Lyntia Networks ha culminado la transformación de su red IP troncal mediante la adopción de tecnología IP de Nokia como plataforma estratégica para toda su infraestructura de transporte y servicios.

Con esta implementación, la nueva infraestructura proporciona una base tecnológica homogénea para acelerar la innovación, simplificar la operación de extremo a extremo y habilitar nuevas capacidades de automatización, resiliencia y escalabilidad, permitiendo a Lyntia seguir evolucionando su oferta de servicios para operadores, administraciones públicas, empresas, proveedores cloud e hiperescalares. De hecho, facilita la incorporación de nuevas funcionalidades, mejora la eficiencia operativa y acelera la adopción de innovaciones en ámbitos como la automatización, la ciberseguridad, la observabilidad de red y los servicios avanzados de conectividad.

“La transformación de nuestra red IP representa mucho más que una evolución tecnológica. Hemos construido una plataforma preparada para afrontar algunos de los grandes retos que marcarán la próxima década: la soberanía tecnológica, la seguridad avanzada de las comunicaciones y el crecimiento exponencial de las cargas de trabajo asociadas a la inteligencia artificial”, ha señalado Julio Vegas, Head of IP& Ethernet en lyntia.

“La inteligencia artificial está cambiando de forma radical el papel de las redes. Ya no son meras plataformas para conectar personas y aplicaciones, sino que se están convirtiendo en un elemento fundamental para proporcionar inteligencia de forma segura, fiable y a gran escala. La transformación de la red de Lyntia refleja este cambio. Con la tecnología IP de Nokia, Lyntia está construyendo una infraestructura preparada para el futuro con la escala, la automatización, la seguridad y la resiliencia necesarias para impulsar la innovación en toda la economía digital española”, ha comentado por su parte Matthieu Bourguignon, vicepresidente sénior de Infraestructura de Redes para Europa en Nokia.

Arquitectura europea y preparada para el futuro

La operadora española refuerza su posicionamiento mediante una arquitectura basada en tecnología fabricada por una empresa europea y alineada con los más altos estándares de seguridad, fiabilidad e innovación.

La adopción de una plataforma IP única para toda la infraestructura de transporte y servicios permite acelerar la evolución tecnológica de la red, optimizar su operación y proporcionar a los clientes un entorno de conectividad preparado para soportar servicios críticos y aplicaciones de próxima generación.

Como parte de esta evolución, la red está preparada para incorporar mecanismos de cifrado post-cuántico en servicios de conectividad de nivel 2 y nivel 3, anticipándose a los futuros desafíos de protección de las comunicaciones en un escenario marcado por la llegada de la computación cuántica.

Concebida para la Inteligencia Artificial distribuida

La rápida evolución de la Inteligencia Artificial está transformando la forma en que se diseñan las infraestructuras digitales. Los nuevos modelos de IA avanzan hacia arquitecturas distribuidas en las que diferentes fases del proceso de inferencia pueden ejecutarse en centros de datos geográficamente separados para optimizar el rendimiento, reducir la latencia y mejorar la eficiencia energética. En este nuevo paradigma, la red deja de ser un mero mecanismo de transporte para convertirse en un elemento fundamental de la arquitectura de computación.

La infraestructura IP de lyntia ha sido diseñada para soportar estos modelos emergentes, facilitando el transporte eficiente y seguro de cargas de trabajo distribuidas entre centros de datos especializados. Este enfoque permite acercar cada carga de trabajo al recurso más adecuado en cada momento, optimizando simultáneamente el uso de capacidad de cómputo, la experiencia de usuario y el consumo energético asociado a los procesos de inferencia.

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