Cisco ha presentado Antares, una familia de modelos de IA de lenguaje pequeños (SLMs) diseñados específicamente para detectar fallos de seguridad ocultos en el código fuente del software, de forma local, sin necesidad de externalizar los datos. Una propuesta, como explica la compañía, compacta y rentable capaz de ejecutarse localmente dentro del propio entorno seguro de la organización.
En concreto, el proveedor ofrece de forma totalmente abierta dos de estos modelos: Antares-350M y Antares-1B.
Principales características de Antares
Estos modelos de IA de Cisco destacan por ofrecer una seguridad centrada en la privacidad. No en vano, son lo suficientemente compactos como para ejecutarse de forma local por lo que los equipos de seguridad no necesitan enviar código fuente confidencial a la nube. Además, resultan más eficientes y económicos ya que han demostrado que superan a modelos más grandes y costosos en tareas críticas, funcionando a una fracción del coste.
Otro aspecto destacado es que, en lugar de basarse en reglas rígidas, Antares lee las descripciones de las vulnerabilidades, busca el código relevante, cambia de dirección si una ruta no resulta útil y reduce las rutas de archivos con mayor probabilidad de contener una amenaza. Es decir, lleva a cabo una investigación similar a la humana.
Y en último lugar, estas herramientas están disponibles para todo el mundo haciendo accesible el potencial de la seguridad asistida por IA a equipos más pequeños.
