Ciena es una compañía estadounidense especializada en tecnología de redes, principalmente en soluciones de transmisión óptica e IP. Debido al vertiginoso avance de la IA, el volumen de tráfico de datos está creciendo. Aunque hoy día no se sabe a ciencia cierta cuánto será ese incremento, lo que no admite dudas es que el ascenso será considerable. Pero el cambio va más allá porque está afectando al perfil de ese tráfico. Ahora no es tanto download, como upload y eso requiere mucha más capacidad de red. Esta fue una de las reflexiones compartidas por Fernando Capella, director regional para Cono Sur de Ciena, en una entrevista realizada por Redes&Telecom. Durante la charla se habló de todo un poco: de redes autónomas, de IA, de gemelos digitales y de cuántica, entre otras cuestiones.
¿Qué significa, en la práctica, una red autónoma y en qué punto real está la industria hoy?
La forma más sencilla de describir qué es una red autónoma sería como la capacidad de gestionar la red con el mínimo de intervención manual, pero su despliegue depende de varios factores. Actualmente, creo que, de cierta manera, todos los operadores están experimentando en este terreno, evaluando formas de implementarla.
Pero hay niveles. En concreto, el TM Forum define seis niveles de automatización hasta llegar al punto de ser una red completamente autónoma (de 0 a 5). Desde nuestro punto de vista, no hay ningún operador que tenga una red totalmente automatizada, pero -en base a nuestra experiencia-, la mayoría de los casos se encuentran en el nivel 2 y 3, aunque algunas compañías un poco más avanzadas están en un estadio superior.
¿Y cuándo crees que veremos esas redes futuras autónomas?
Creo que hay muchos desafíos para poder llegar a desplegar una red totalmente autónoma. La cuestión es que para poder empezar a implementar mecanismos de automatización de la red se necesita tener visibilidad de los recursos de la red en tiempo real y de la forma más actualizada posible.
Desde Ciena vemos que los operadores todavía tienen muchos sistemas de inventario desactualizados, así que un primer punto clave en la implementación de las redes es hacer un clean up de esa base de datos; tener un sistema de inventario que pueda consolidar la información de toda la red y a partir de ahí identificar casos de uso.
También hay que considerar la infraestructura que hay desplegada, porque no es sólo un tema de información. Has de tener primero la capacidad de generar la información que es necesaria para que esa plataforma de capa superior pueda hacer un análisis de lo que está pasando en la red y a partir de ahí llevar a cabo acciones en base a inputs, premisas, que el operador define. Además de establecer qué outcome quiere tomar con respecto a lo que está pasando en la red. La infraestructura ha de entender y comprender la acción y ejecutarla para poder hacer los cambios que se necesitan.
Y somos conscientes de que todavía hay muchos equipos heredados que no tienen esa capacidad. Por eso el despliegue verdadero será paso a paso, porque hay todavía etapas que cumplir antes de llegar a tener todo listo para una fully autonomous network.
¿Cómo la IA permite anticipar fallos, simular escenarios y cumplir SLAs antes de que surjan problemas?
Te doy algún ejemplo. Nosotros, por ejemplo, estamos muy involucrados en la parte de transmisión óptica y contamos con herramientas que miden la calidad de la fibra óptica. En base al histórico de los datos que recopilamos podemos predecir cuándo puede haber una interrupción de los servicios y, a partir de ese monitoreo que se hace de manera constante en los sistemas, se puede ejecutar una acción para evitar que ocurra una interrupción de los servicios.
Por otra parte, ¿cuál es el rol de los gemelos digitales en la automatización basada en intención y los agentes de IA en las operaciones de red?
Son cosas un poco diferentes. La principal idea de los gemelos digitales es poder construir una versión digital de la red para probar configuraciones, y aprovisionamiento de servicios con antelación, y ver cómo la red se comporta, cuál sería el impacto de ese cambio. Ese es el principal objetivo de los gemelos digitales, pero no de los agentes. La idea del agente de IA es construir un mecanismo para tratar fines específicos, reacciones específicas. Uno de los desafíos de los operadores, por ejemplo, es intentar automatizar también el proceso de configuración de un determinado tipo de servicio. En este sentido, podemos desarrollar un agente que va a automatizar ese proceso bajo un mecanismo de Zero Touch Provisioning (ZTP), o sea que una persona que va a instalar un CPE u otro equipo en una vivienda u oficina puede configurar ese dispositivo simplemente informando del número de serie del aparato; automáticamente el sistema se identifica, provisiona y configura ese equipo sin que ese operario necesite intervenir manualmente.
¿Por qué estas tecnologías son clave para soportar la nueva ola de infraestructura para IA y data centers?
Son clave porque estamos viendo un cambio bastante profundo en el tráfico, y no solamente en términos de capacidad. Nosotros estamos acostumbrados a experimentar un crecimiento del tráfico anual de entre el 20 y el 30%. Con la inteligencia artificial en verdad nadie sabe decir con precisión cuánto va a crecer, pero seguramente va a ser más de lo que hasta ahora. El desafío está en soportar una demanda cada vez mayor de tráfico y de acomodar un perfil de tráfico que es distinto porque hasta ahora hablábamos del volumen de download, pero con la IA el perfil pasa a ser mucho más simétrico ya que los agentes van a estar trabajando 24 horas. Eso va a demandar una gestión de las redes mucho más rápida, una actuación mucho más rápida, que es muy difícil conseguir de la forma como venimos operando actualmente. Automatizar ese proceso va a permitir que las redes soporten mayores cargas porque vamos a identificar cuellos de botella en la red y a actuar para evitar que el tráfico y el servicio se interrumpa.
Automatizar la gestión de las redes va a ser necesario para soportar los rápidos cambios en volumen y perfil de tráfico que introduce la IA
Centrándonos en el portfolio de productos de Ciena, ¿en qué soluciones trabaja la compañía para el sector de las telecomunicaciones?
Estamos bastante enfocados en la parte de transmisión, ya sea óptica o por IP. Además, Ciena está muy involucrada en el desarrollo de la infraestructura de inteligencia artificial. Como comentaba antes, hay una demanda creciente de datos y como proveedores de tecnología, como compañía que desarrolla su propia tecnología, uno de los principales desafíos a los que se enfrentan los operadores de telecomunicaciones es cómo balancear los ingresos, cómo sacar rentabilidad a la inversión que están llevando a cabo. El sector Telecom siempre fue muy intensivo en capex, esa es la realidad, pero la verdad es que los ingresos no crecen, no se expanden al mismo ritmo que la necesidad de inversión que tienen que acometer. Entonces, nuestro rol como productor de tecnología es desarrollar tecnologías que ayuden a nuestros clientes a vencer ese reto. Suministrar tecnología que soporte más ancho de banda, aporte más rendimiento y lo haga de forma más eficiente a un costo menor por bit transportado, con menos consumo de energía y que ocupe menos espacio también.
Una de vuestras propuestas en este terreno es WaveLogic 6, ¿en qué consiste?
WaveLogic 6 es la tecnología más avanzada disponible actualmente y comercialmente en el mercado. Soporta velocidades de hasta 1.6 Tb/s por canal y está presente en nuestros productos, ya sea en nuestros equipos de WDM (Wavelength Division Multiplexing o multiplexación por división de longitud de onda), como en las plataformas de conmutación óptica y enrutamiento.
¿Hasta qué velocidades llegaremos en fibra óptica en un futuro?
Es difícil de decir porque supone un tema de evolución de la tecnología, de la electrónica… Nosotros estamos llegando cada vez más cerca al Límite de Shannon (el máximo teórico de información -velocidad de datos-, que se puede transmitir a través de un canal de comunicación con un ancho de banda y nivel de ruido determinados). Lo cierto es que se está progresando mucho en el ámbito de la óptica y se habla de tipos de fibra óptica que van a disminuir la pérdida, también de expandir el espectro que se utiliza dentro de la fibra…
Es difícil predecir hasta qué velocidades llegaremos en fibra óptica en un futuro
Es difícil de predecir. La tecnología avanza de manera muy rápida. Siempre que hay algo que pueda limitar el avance, se encuentra una nueva tecnología, se encuentra un nuevo material que va a posibilitar otro tipo de transmisión… Habrá que preguntar a la inteligencia artificial (ríe).
Hablando de lo que está por llegar, ¿cómo está trabajando Ciena en las comunicaciones cuánticas?
En Ciena también estamos acompañando este movimiento. De hecho, nuestros equipos soportan principalmente toda la parte de encriptación, de criptografía cuántica para incrementar la seguridad de la red.
Habéis demostrado que se puede utilizar la tecnología de distribución de claves cuánticas (QKD) en las redes de fibra óptica existentes, ¿cómo ha sido esto posible?
El primer elemento clave es que las soluciones de cifrado de alta velocidad de Ciena se integran directamente en la red de transporte, utilizando un formato modular compacto implementado en la popular plataforma Waveserver. Esto proporciona una solución de cifrado óptico fácil de implementar que elimina la necesidad de dispositivos externos o configuraciones complejas.
El segundo elemento importante es que la solución admite la interoperabilidad con cualquier sistema QKD de terceros a través de una API estándar ETSI, de modo que las claves generadas por QKD pueden ser utilizadas por el motor de cifrado óptico AES-256-GCM en Waveserver. Hemos demostrado esta capacidad con varios proveedores de sistemas QKD, más recientemente en OFC 2026 en una demostración conjunta con Quantum Computing Inc. Este enfoque permite que la QKD coexista en redes de fibra comerciales, manteniendo la viabilidad de la implementación y el rendimiento a gran escala.
¿Cuál es la actividad de Ciena en España?
Gracias a la posición estratégica de la Península Ibérica, que se está convirtiendo rápidamente en un importante centro de conectividad que une Europa con el mundo, Ciena se compromete a impulsar el crecimiento de las telecomunicaciones y la infraestructura digital en España, proporcionando tecnologías de redes ópticas de última generación, así como plataformas, software y experiencia relacionados que ayudan a operadores, proveedores de servicios, hiperescaladores y otros inversores del país a construir una conectividad de alta capacidad, resiliente y escalable, que conecta rutas submarinas, redes troncales terrestres y centros de datos a través de redes metropolitanas, de larga distancia y submarinas.
Entre las colaboraciones recientes con clientes en España destaca nuestro trabajo con REDIMadrid. Este cliente utilizó el sistema de línea fotónica 6500 de Ciena para alimentar la infraestructura de red óptica necesaria para lanzar su Proyecto de Transporte Seguro de Datos Cuánticos de Extremo a Extremo. Este proyecto se diseñó para ayudar a abordar la creciente necesidad de desarrollar soluciones de comunicación seguras frente a las amenazas de la computación cuántica.
Además, como parte de nuestra creciente presencia, facilitamos la conectividad para centros de datos y el creciente ecosistema de cables submarinos en el país, dando soporte a clientes de todo tipo, incluidos proveedores de servicios en la nube a gran escala, empresas de nueva generación de infraestructuras de telecomunicaciones y proveedores de servicios de telecomunicaciones que operan en la región.
Por último, haciendo un resumen, ¿cuáles son las principales tendencias que veremos en el ámbito de las telecomunicaciones?
Creemos que la adopción de la inteligencia artificial es una tendencia que llegó para quedarse y está cambiando el tráfico como nunca. También está todo el tema de las redes autónomas y de los agentes de IA. Me preguntaste antes a dónde vamos a llegar en términos de capacidad de transmisión y te puedo decir que ya estamos viendo que todo el proceso de entrenamiento de los modelos de inteligencia artificial demanda mucha capacidad de cómputo. Y la capacidad de cómputo está relacionada también con el consumo de energía. O sea, no se puede hacer el entrenamiento de un modelo de inteligencia artificial desde un único centro de datos, hay que distribuirlo en varios. Y de ahí viene la necesidad de conectar esos centros de datos al máximo rendimiento, lo que requiere de una solución de conexión que sea más efectiva, más eficiente desde el punto de vista de coste y desde el punto de vista también de energía.
Aquí en España las operadoras, ha puesto en marcha nodos edge que actúan como pequeños centros de datos…
Sí, los edge data centers también son una tendencia clara porque permiten llevar la inferencia cada vez más cerca de los usuarios.
Si quieres añadir algo que no hayamos comentado…
Sólo reforzar que estamos viviendo un momento único en la industria de la comunicación que se está reinventando porque antes vivía del tráfico de datos y ahora lo hace del tráfico de la conexión. Creo que es una oportunidad única también para los proveedores de servicios porque estamos viendo del lado de las empresas la necesidad de adoptar a las herramientas de inteligencia artificial, y eso va a crear una demanda a los proveedores para invertir en sus redes, adecuarlas con la capacidad necesaria para poder acomodar esos tráficos. Son aquellos que van a capitalizar las oportunidades que están apareciendo, así que, ¡apúrense!
