Ericsson acaba de presentar AI in RAN, una solución de software por suscripción que introduce modelos de IA de nivel de operador en las unidades de banda base y en las radios y que han sido diseñados para ejecutarse en tiempo real dentro de la Red de Acceso Radio. De hecho, han sido configurados para una inferencia de latencia ultrabaja a escala de microsegundo, ofreciendo una alta fiabilidad y robustez en entornos RAN diversos y dinámicos.
Además, este software está continuamente aprendiendo gracias a datos escalables y de alta calidad; y cuenta con soporte de IA agéntica para automatización avanzada de las RAN y las operaciones de red.
“Ericsson está redefiniendo lo que es posible en las redes móviles al llevar potentes capacidades de IA a los proveedores de servicios”, afirma Mårten Lerner, Head of Networks Strategy & Product Management en Ericsson. “Con el software AI in RAN, damos un paso fundamental hacia las redes nativas en IA, que se suma a las radios preparadas para IA que presentamos en febrero”. Y añade: “Los proveedores de servicios necesitan redes de alto rendimiento, seguras y eficientes en la era de la IA. Con AI in RAN, Ericsson está llevando la IA a las redes para elevar el rendimiento y la eficiencia de 5G a través de una inferencia de IA energéticamente eficiente y a escala”.
El objetivo de esta solución es potenciar la eficiencia, el rendimiento y el ahorro energético para las operadoras, sentando las bases para las futuras redes nativas en IA. Funciona con la tecnología 5G Advanced de la compañía tanto en plataformas de hardware específico como en Cloud RAN para habilitar nuevos servicios impulsados por IA. Asimismo, está diseñado para utilizar el modelo de IA adecuado en la parte correcta de la red de radio, impulsado por Ericsson Silicon para una inferencia de IA de bajo consumo en las radios y la última generación de RAN Compute, mientras que la portabilidad del software Cloud RAN permite desplegar capacidades de IA en plataformas de terceros.
Testado en redes comerciales
Las primeras funcionalidades de AI in RAN estarán disponibles en el segundo trimestre de 2026, con mejoras adicionales a lo largo del año, ha confirmado el proveedor. Algunas de estas características de software incluyen un planificador nativo de IA para la adaptación de enlaces (AI-native Scheduler for Link Adaptation), posicionamiento macro asistido por IA (AI-powered Macro Positioning), gestión de haces de antenas por IA (AI-managed Beamforming) y coordinación multicapa por IA (AI-powered Multi-layer Coordination), entre otros.
Probado en más de 15 despliegues y ensayos en todo el mundo, AI in RAN promete hasta un 20% más de rendimiento en el enlace descendente y hasta un 10% más de eficiencia espectral. También soporta hasta el doble de usuarios en zonas de alto tráfico, una precisión de predicción de cobertura del 90-95% y logra una precisión de posicionamiento de usuario hasta 5 veces mayor. En definitiva, a los operadores les aporta más capacidad, mejor observabilidad y servicios de localización más precisos.
