La IA generará casi la mitad del tráfico de red global en 2035. De hecho, para ese año, el tráfico total de red casi se cuadruplicará respecto a los niveles de 2026 hasta casi 3.789 exabytes al mes, con el 44% impulsado por inteligencia artificial.
Así lo indica el último informe de Nokia cuyos hallazgos muestran que las redes tendrán que atender cada vez más a las máquinas conectadas, así como a las personas, con la IA generando una mayor demanda de enlaces ascendentes, tiempos de respuesta más rápidos y un procesamiento más cercano a usuarios y dispositivos.
Además, la creciente adopción de agentes de IA autónomos y máquinas conectadas desafiará las redes construidas principalmente para descargas, aumentando la demanda de capacidad de subida y respuestas en tiempo real. Se proyecta que las aplicaciones físicas de IA, incluidos robots y vehículos que interactúan con su entorno, generarán más del 90% de su tráfico a través del enlace ascendente de red para 2035.
Partiendo de una base pequeña, se vaticina que el tráfico de IA agente alcance 160 veces sus niveles de 2026 en 2035, mientras que el tráfico físico de IA alcanzará 105 veces su nivel de 2026 en el mismo periodo. Estas cargas de trabajo proyectadas requerirán redes que apoyen necesidades diferentes, desde subidas masivas hasta conexiones continuas en tiempo real.
Sobre estas conclusiones, Pallavi Mahajan, directora de Tecnología e IA en Nokia, señala: “La IA está cambiando lo que necesitamos de las redes, no sólo la cantidad de tráfico que transportan. Las redes construidas para aplicaciones tradicionales de internet tendrán que soportar cada vez más máquinas que impongan nuevas demandas de enlace ascendente y requieran respuestas en tiempo real. La próxima fase de la IA dependerá tanto de la red como del cálculo. Por tanto, la preparación de la red debe ser una parte central de la planificación de la IA, no una ocurrencia secundaria”.
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Hacia una arquitectura AI grid
El informe también prevé un cambio en el lugar en que se procesan los datos de IA. Aunque se espera que la mayor parte del tráfico de IA permanezca dentro de la nube central, se proyecta que la infraestructura edge y core metropolitana cubra el 36% de todo el tráfico nativo de IA para 2035, a medida que las aplicaciones de IA agente y física ganen protagonismo. Se espera que modelos más eficientes, requisitos de baja latencia y necesidades de soberanía de datos acerquen la inteligencia y la inferencia a usuarios y dispositivos, apoyando una infraestructura más distribuida conocida como la AI grid. Una arquitectura de infraestructura de inteligencia artificial distribuida, interconectada y orquestada que busca llevar la capacidad de cómputo y la inferencia de IA desde los grandes centros de datos (el núcleo) hasta la red de telecomunicaciones y el borde (edge).
Crecimiento del FWA
Más allá de la IA, el informe indica que el acceso inalámbrico fijo (FWA) generará más de un tercio del tráfico móvil de consumo para 2035 a medida que crezcan las conexiones y el uso, ampliando el papel de las redes celulares en la banda ancha doméstica junto con los servicios móviles.
Metodología del informe
El Informe Global de Tráfico de Red de Nokia (2026–2035) utiliza un modelo ascendente del tráfico de consumidores, empresas e IA. Combina el uso de aplicaciones, la actividad de dispositivos conectados y los flujos de trabajo agentes con investigaciones de terceros, revisiones de expertos y pruebas y análisis de laboratorio Nokia para evaluar el crecimiento y características del tráfico, la distribución de la red y las posibles restricciones de enlace ascendente.
